Preprint / Version 1

Implementasi Business Intelligence Untuk Analisa dan Visualisasi Perbandingan Perencanaan dan Realisasi Anggaran pada BNNP Sulawesi Utara

Keywords:

Business Intelligence, visualisasi, aplikasi tableau, perencanaan, anggaran

Abstract

Badan Narkotika Nasional Provinsi Sulawesi Utara sebagai Lembaga Pemerintahan, setiap tahunnya melaporkan Realisasi Keuangan dan Kinerja, sebagai pertanggungjawaban atas kerja yang dilaksanakan selama satu tahun anggaran. Permasalahan yang terjadi yaitu belum adanya pemanfaatan dan penyajian data secara optimal dan  terstruktur, untuk itu diperlukan business intelligence untuk menganalisis dan menyajikan visualisasi data yang bermanfaat. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh informasi yang tepat dan cepat secara visual, terstruktur dan akuntabel terkait pengolahan data realisasi anggaran yang dapat dipergunakan sesuai kebutuhan pada periode tertentu dan membuatnya mudah diakses dengan business intelligence menggunakan aplikasi tableau. Metode  Penelitian yang digunakan adalah metode analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif artinya penelitian yang dilakukan dengan menganalisa angka pada data-data numerik, yang bertujuan untuk mendapatkan visualisasi dan gambaran yang jelas mengenai perbandingan perencanaan dan realisasi anggaran, mengumpulkan dan menganalisis data tersebut sehingga menjadi informasi baru yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.        Hasil Penelitian menampilkan data visualisasi dashboard business intelligence pada Badan Narkotika Nasional Provinsi Sulawesi Utara dengan menggunakan aplikasi tableau untuk dianalisis dengan hasil antara lain Berdasarkan visualisasi rupiah terserap perbulan ditemukan trend yang sama dari tahun 2019 dan 2020, yakni semakin mendekati bulan-bulan akhir, penyerapan semakin besar, hal ini berarti bidang/bagian yang ada, melaksanakan kegiatan menumpuk di bulan-bulan akhir dalam 1 tahun

References

A. Martono, F. Sudarto, D. Rustiana, and N. Rahayu, “Rancang-

Bangun Business Intelligence Pada Perpustakaan Sekolah Studi

Kasus di SMP Negeri 1 Cisoka,” SEMNASTEKNOMEDIA

ONLINE, vol. 1, no. 1, pp. 18–33, 2013.

R. A. Khan and S. K. Quadri, “Dovetailing of business intelligence

and knowledge management: An integrative framework,” in

Information and Knowledge Management, 2012, vol. 2, no. 4, pp.

–6.

Y. Kurniawan, A. Gunawan, and S. G. Kurnia, “Application of

business intelligence to support marketing strategies: A case study

approach,” J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 64, no. 1, pp. 240–

, 2014.

H. Henderi, I. Handayani, and M. A. Dewi, “Business intelligence

development model using star schema methodology,” Creat.

Commun. Innov. Technol. J., vol. 5, no. 3, pp. 233–250, 2012.

M. J. Zaki, W. Meira Jr, and W. Meira, Data mining and analysis:

fundamental concepts and algorithms. Cambridge University

Press, 2014.

Suyanto, Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data.

Bandung: Informatika Bandung, 2019.

Tableau, “Answer questions at the speed of thought with Tableau

Desktop,” 2021. https://www.tableau.com/products/desktop

(accessed Apr. 06, 2021).

Imelda, “Business Intelligence,” J. Unikom Bdg., vol. 11, 2021.

T. M. Connolly and C. E. Begg, Database systems: a practical

approach to design, implementation, and management, 6th ed.

Massachusetts: Pearson Education, 2005.

Knaflic, Strorytelling with data. New Jersey: Hoboken, 2015.

Published

2022-04-27

Section

Preprints